विधि र डेटा शासन
स्थिर जोखिम सूचकाङ्क v1
risk = 100·√hazard·√(0.6·exposure+0.4·vulnerability)। भू-भाग (DEM), नदीसम्मको दूरी, इतिहास, जनसंख्या (WorldPop), पहुँच (OSM)। भार र सीमाहरू खुला छन्।
गतिशील वाच स्तर
नियम (विश्लेषकले सम्पादन गर्न सक्ने थ्रेसहोल्ड) र लजिस्टिक मोडेल — दुईमध्ये उच्च स्तर लिइन्छ; हरेक स्तरसँग कारण रेकर्ड हुन्छ। मनसुनमा हरेक घण्टा।
प्रमाण (provenance)
हरेक आँकडासँग स्रोत, URL, कागजात, प्राप्त समय, ‘as of’ समय र विश्वास। आँकडा कहिल्यै मेटिँदैन — नयाँ बिन्दु थपिन्छ। LLM ले निकालेका आँकडा मानव समीक्षाविना प्रकाशित हुँदैनन्।
डेटा शासन
सार्वजनिक सतहमा केवल समग्र तथ्याङ्क; सम्पर्क विवरण सहमतिमा मात्र र अनुरोधमा मेटिन्छ। प्रोटोटाइप: सिंथेटिक डेमो डेटा, स्पष्ट ‘demo-*’ स्रोत।
मोडेल कार्डहरू
- static_index v1.0 — transparent weighted index; inputs: DEM z10, OSM rivers, WorldPop 2020, OSM assets, incident history (demo).
docs/risk_index_v1.md - dynamic_watch rules+logistic-v0.1 — 7 default thresholds + logistic prior; hourly in monsoon.
apps/risk/watch.py - extract_incidents v1 — rule-based extractor in prototype; Anthropic-backed extraction when credentials exist; every figure unpublished until reviewed.
सीमाहरू
- No ward polygons yet (COD-AB stops at local units); wards are inferred where possible.
- 150 m DEM smooths slopes; GLOF and earthquake factors are placeholders.
- Incident history and station readings are synthetic until official access is authorised.
Analyze Nepal · Higain Labs, Lalitpur · Built on NDRRMA/BIPAD and DHM data.